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科学:深度学习已进入瓶颈期,模拟人类神经结构将是突破口?

2017-10-07 08:59 来源:DeepTech深科技

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实际上,你听说过的几乎每一个关于人工智能的进步,都是由 30 年前的一篇阐述多层神经网络的训练方法的论文演变而来,它为人工智能在最近十年的发展奠定了基础,但要保持这种进步,就要面对人工智能严重的局限性。

深度学习已进入瓶颈期,模拟人类神经结构将是突破口?

图丨1986年辛顿与他人合作的神经网络论文

如今,我正站在多伦多市中心一栋高级大厦七层的一个大房间里,这里即将成为世界中心。这里就是新成立的人工智能研究所Vector Institute的所在地。研究所的联合创始人乔丹·雅各布(Jordan Jacobs)带着我来到这里。该研究所于今年秋天正式成立,致力于成为全球人工智能中心。

深度学习已进入瓶颈期,模拟人类神经结构将是突破口?

图丨杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)

我们为了拜访杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)来到多伦多。他是“深度学习”之父,正是这个技术让人工智能发展到今天这般炙手可热。雅各布说:“

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